Drei Wege zur Optimierung von LLMs, wie ChatGPT & Gemini in Odoo

In unseren letzten Blogbeiträgen haben wir gezeigt, wie LLMs, wie ChatGPT und Gemini, die Odoo-Dokumentation automatisieren und aussagekräftige Aufgabenbeschreibungen erstellen können. Doch das ist erst der Anfang: Um das volle Potenzial von LLMs und KI in Odoo auszuschöpfen, müssen wir tiefer eintauchen. MuK IT präsentiert drei Schlüsseltechniken für die Entwicklung leistungsstarker KI-gesteuerter Odoo-Lösungen.

1. Präzises Prompting:

Es reicht nicht aus, einem LLM einfach eine Frage zu “stellen”. Wir müssen präzise, kontextreiche Prompts erstellen, die die KI zum gewünschten Ergebnis führen. Hier ist ein Codebeispiel aus unserer Erweiterung des Odoo Projektmanagement-Moduls, das zeigt, wie wir effektive Prompts erstellen:

for record in self:
    body = "Please solve the task and print all necessary files in your response."
    # ...
    if record.description:
        body += "\nThe task description says:\n" + record.description
    # ...
    message_id = record.message_post(body=body, subject='Question for Task [%i] %s' % (record.id, record.name), process_with_gemini=True) 

Dieser Codeausschnitt zeigt, dass wir Gemini nicht einfach bitten, “die Aufgabe zu lösen”, sondern wichtigen Kontext liefern, indem wir Odoo-Felder wie die Aufgabenbeschreibung einbeziehen.

Effektives Prompt-Design beinhaltet auch:

• Spezifisch Sein: Klare Angabe der gewünschten Aktion, des Formats und etwaiger Einschränkungen.
• Kontext: Bereitstellung von Hintergrundinformationen, wie z. B. Projektdetails oder Stichwörter.
• Beispiele: Einfügen von Beispielen für den gewünschten Ausgabestil innerhalb des Prompts.

2. Kontextpflege:

LLMs haben kein Gedächtnis für vergangene Interaktionen. Um dies zu lösen senden wir einen Kontext mit in Form einer Chathistorie mit:

• Konversationsverlauf protokollieren: Einen Datensatz vergangener Benutzer Interaktionen mit dem LLM speichern.
• Prompts mit Historie anreichern: Relevante Ausschnitte aus früheren Interaktionen in neue Anfragen einfügen.
• Kontextgrenzen verwalten: Die Konversationshistorie zusammenzufassen oder priorisieren, um den Beschränkungen der LLM-Eingabe gerecht zu werden.

3. Feinabstimmung:

Standard-LLMs sind gut, aber für maximale Leistung in Ihrem Odoo braucht es mehr. Feinabstimmung ist der Schlüssel: Wir trainieren die KI mit Ihren Daten und machen sie zum Odoo-Experten für Ihr Unternehmen:

• Datensammlung: Wir erstellen einen Datensatz aus Ihren Odoo Dokumentationen, CRM-Daten und internen Kommunikationen.
• Modell-Spezialisierung: Dieser Datensatz trainiert das LLM und passt seine Ausgaben perfekt an Ihre Odoo-Umgebung an.
• Integration: Das feinabgestimmte LLM wird wieder in Ihr Odoo-System integriert und liefert präzisere, relevantere Ergebnisse.

MuK IT: Ihr Partner für KI-gestützte Odoo-Lösungen

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